一种基于轮盘赌选择遗传算法的随机微粒群算法

• 作者: 夏桂梅 曾建潮
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 随机微粒群算法 遗传算法 轮盘赌选择 全局优化
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.06.016

摘要

以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法--GAR-SPSO.该方法是在SPSO的进化过程中,以轮盘赌选择机制下的遗传算法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化.通过对五个多峰的测试函数进行仿真明:在搜索空间维数相同的情况下,GAR-SPSO收敛率及收敛速度均大大优于SPSO.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	236	2351	26.0	39.0
2	夏桂梅	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	42	210	6.0	14.0