基于神经网络的上市房地产公司经济竞争力评价

• 作者: 李启明 王守清 高士程
• 来源期刊: 建筑经济
• 学科: 经济
• 关键词: 上市房地产公司 经济竞争力 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 研究探索
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: F407.9
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-851X.2007.11.023

摘要

建立了房地产公司经济竞争力评价指标,融合神经网络与遗传算法构建了基于遗传算法优化神经网络的经济竞争力评价系统.选取18家典型上市房地产公司进行模拟评价,模拟结果证明系统具有一定的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王守清	清华大学建设管理系	127	4345	30.0	65.0
2	李启明	东南大学建设管理与房地产系	214	4394	35.0	59.0
3	高士程	清华大学建设管理系	2	14	2.0	2.0