神经网络在鱼雷交流电机转矩辨识中的应用

• 作者: 侯楚林 韩其洋
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 神经网络 鱼雷 交流电机 转矩辨识
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 专题·探讨
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TM346
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1948.2007.05.011

摘要

针对采用传统转矩控制方法不能建立精确的数学模型,而难以满足系统性能要求,为提高鱼雷异步电机在线参数识别的效率和可靠性,提出了一种基于BP神经网络的鱼雷交流电机转矩辨识方法.通过假设推算出电机转矩表达式,利用基于BP神经网络进行转矩辨识,该方法不需要辨识对象的数学模型,只需对神经网络进行在线或离线训练,利用训练结果便可进行辨识系统设计.仿真结果表明,该辨识方法能够取得较好的辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯楚林	海军工程大学兵器工程系	11	41	4.0	5.0