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摘要:
典型的虹膜识别算法都是针对单个虹膜样本采用图像处理的方法提取虹膜特征,只强调个体信息,而忽略了虹膜样本间的联系.本文提出了一种基于普通向量的虹膜识别算法,从模式分析的角度,利用普通向量方法融合虹膜的个体特征和统计特征,并且通过高效的睫毛滤除和眼皮定位的算法,进一步提高了识别的精度和算法的稳定性.实验结果表明了该算法具有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于普通向量的虹膜识别算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 虹膜识别 个体特征 统计特征 普通向量
年,卷(期) 2007,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-73
页数 分类号 TP391
字数 3590字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛夏牧 哈尔滨工业大学信息对抗技术研究所 47 1064 14.0 32.0
2 王志芳 哈尔滨工业大学信息对抗技术研究所 3 8 2.0 2.0
3 宋晨 哈尔滨工业大学信息对抗技术研究所 2 6 2.0 2.0
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虹膜识别
个体特征
统计特征
普通向量
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相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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