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摘要:
提出了一种基于粒子群算法PSO和Powell的混合优化算法,将PSO算法的全局搜索能力与Powell算法的局部寻优能力有机地结合起来.即在PSO算法每步迭代后对当前的局部最优解增加一步Powell局部寻优算法,进而保证了解的精确性的同时提高了求解的速度.将其应用于配准过程中对目标函数的最优化,取得了比较好的效果.
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文献信息
篇名 基于混合粒子群优化算法的医学图像配准
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像配准 互信息 PSO算法 Powell算法
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 545-547
页数 3页 分类号 TP391
字数 2459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马胜前 西北师范大学物理与电子工程学院 60 383 11.0 16.0
2 吕振肃 兰州大学信息科学与工程学院 58 1662 15.0 40.0
3 齐永锋 西北师范大学数学与信息科学学院 31 188 8.0 12.0
4 火元莲 西北师范大学物理与电子工程学院 36 275 11.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
互信息
PSO算法
Powell算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
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