基于BP人工神经网络的人工海水侵蚀对混凝土强度影响的试验研究

• 作者: 王铁成 赵少伟 郭磊
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 人工海水 侵蚀 混凝土 抗压强度 BP网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: TU528.0|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2007.04.030

摘要

混凝土受盐害侵蚀破坏直接影响混凝土的强度和耐久性.针对混凝土受盐害侵蚀破坏功能函数不能明确表达及非线性程度高的特点,利用BP人工神经网络进行分析,在大量试验数据基础上,通过计算方法的优化和样本的训练,对隐含层和各隐含单元多次试取,最优选取trainglm训练函数,建立盐害预测的人工神经网络系统.解析结果表明,混凝土试件抗压强度预测值和试验实测值的相对误差较小,建立的人工神经网络模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铁成	天津大学建筑工程学院	173	1873	23.0	35.0
2	赵少伟	天津大学建筑工程学院	69	524	11.0	20.0
6	郭磊		22	32	3.0	4.0