瑞利波法检测地基压实度的探讨

• 作者: 杨天春 肖巧玲
• 来源期刊: 岩土工程技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 瑞利波 频散 无损检测 压实度 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 技术开发与创新
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: P631.414
• 字数: 4214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2993.2007.02.005

摘要

在利用瑞利波法测试地基土的压实度时,由于瑞利波速度与压实度之间是一种非线性关系,因此,必须根据瑞利波速度采用非线性反演的方法来获得地基土的压实度.过去一般是采用回归分析的方法,现拟采用人工神经网络的方法,即根据瑞利波速度与神经网络工具反演获得压实度.根据神经网络预测结果与灌砂法测试结果的对比可知,神经网络预测结果的平均绝对误差为1.188 6 %,平均相对误差为1.221 4 %,其反演结果的精度比回归分析法更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨天春	湖南科技大学土木工程学院	65	496	12.0	18.0
2	肖巧玲	湖南科技大学机电工程学院	6	19	2.0	4.0