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摘要:
基于经典Hough变换提出了一种改进的随机Hough变换算法,该算法可以大大提高识别速度和检测精度,减小存储空间,降低运算量,且仍具有经典Hough变换对噪声不敏感,随机Hough变换随机抽样和多对一收敛映射的特点,实现了一种逐次提取曲线的方法,将曲线按照由长到短的顺序依次提取出来,并给出了曲线的起始点和终止点的计算方法,实验证明了方法的有效性.在此基础上,还对形状不变性特征进行了分析,得出图形平移、旋转、缩放后,Hough变换峰值的个数没有改变,对角度归一化后,峰值的初始位置有所变化,但峰值间的间隔没有变化.
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文献信息
篇名 改进Hough变换在形状检测中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 随机Hough变换 曲线识别 形状检测 模式识别
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭玉刚 山东工商学院信息与电子工程学院 8 40 4.0 6.0
2 杜艳红 天津农学院机电工程系 34 112 6.0 8.0
3 隋金雪 山东工商学院信息与电子工程学院 16 110 7.0 10.0
4 杨莉 山东工商学院信息与电子工程学院 10 84 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机Hough变换
曲线识别
形状检测
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
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