基于方差膨胀模型的粗差探测Bayes方法

• 作者: 宫轶松 归庆明 李保利
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粗差 无信息先验 正态-Gamma先验 后验概率 方差膨胀模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 399-401,405
• 页数: 4页
• 分类号: P207
• 字数: 2932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.06.003

摘要

基于方差膨胀模型提出并建立了用观测信息的同时利用先验信息判断粗差的Bayes方法.首先,根据Bayes统计推断的基本原理,建立了判断粗差的Bayes方法——后验概率法;然后针对测量平差实际,考虑未知参数的两种先验信息分别给出了非等权独立观测条件下基于该模型的后验概率的计算公式;最后对模拟算例进行了计算和分析.试验结果表明,用给出的探测粗差的Bayes方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李保利	信息工程大学测绘学院	9	76	4.0	8.0
5	归庆明	信息工程大学测绘学院	60	492	12.0	19.0
9	宫轶松	信息工程大学测绘学院	8	72	4.0	8.0