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摘要:
提出一种综合运用经验模态分解(EMD)与随机减量技术(RDT)来识别大型桥梁模态参数的方法.首先利用EMD将桥梁在环境激励下的非平稳响应分解成一系列准平稳的本征模函数(IMF)分量,然后用RDT从中提取自由衰减响应,最后将该自由响应表达为一般解析形式,综合运用参数识别理论、最优估计理论识别出桥梁结构的多阶模态参数.利用南京长江大桥实测动力响应识别该桥的模态参数,并将识别结果与有限元分析结果及有关实测值进行比较,表明该方法具有很好的识别精度,适用于大型桥梁的模态参数识别.
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文献信息
篇名 大型桥梁模态参数识别的一种方法
来源期刊 工程力学 学科 交通运输
关键词 桥梁 模态参数识别 经验模态分解 随机减量技术 环境激励
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 土木工程学科
研究方向 页码范围 110-114
页数 5页 分类号 O327|U441.3
字数 2718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4750.2007.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄方林 中南大学土木建筑学院 74 1188 18.0 33.0
2 刘建军 中南大学土木建筑学院 9 90 4.0 9.0
3 王学敏 中南大学土木建筑学院 7 403 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁
模态参数识别
经验模态分解
随机减量技术
环境激励
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
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5
总被引数(次)
125502
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