利用MODIS遥感数据监测冬小麦种植面积

• 作者: 张国平 范锦龙 许文波 钱永兰
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 种植面积 遥感监测 MODIS 时间序列 混合像元 线性分解
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 144-149,插一
• 页数: 7页
• 分类号: S127|S165+.27
• 字数: 4061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.12.028

摘要

冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是粮食安全的核心内容之一.美国1999年发射的TERRA卫星上携带的中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有独特的光谱、时相和空间分辨率,为大范围的冬小麦种植面积监测提供了可靠的数据源.但中国耕地破碎,即使是250 m分辨率的MODIS数据,采用传统的信息提取方法依然无法取得高的精度.因此结合多源遥感数据和GIS数据,建立了基于TERRA/MODIS数据的冬小麦种植面积遥感监测体系结构.首先利用IKONOS米级高分辨率遥感影像提取试验样区的地块图,用以指导野外采样工作;其次,在采样工作基础上,利用LANDSAT进行区域冬小麦种植面积提取;最后利用2002年TERRA/MODIS时间序列数据的混合像元线性分解模型进行河南省冬小麦种植面积的遥感监测,监测结果与国家统计数据相比,相对误差为5.25%,精度能满足农情监测的需要.研究结果为中国冬小麦种植面积遥感监测提供了一种业务化工作方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范锦龙		10	375	10.0	10.0
2	张国平		20	349	9.0	18.0
3	许文波	电子科技大学地表空间信息技术研究所	21	227	7.0	15.0
4	钱永兰		5	193	5.0	5.0