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摘要:
小波包分析是一种比多分辨分析更加精细的分析方法,具有十分广泛的应用价值.语音信号经过小波包分解后,通过作用阈值过滤掉不是信号主要性质的细节系数,然后利用低采样率的近似系数,加上少量关心的细节系数来恢复语音信号,从而实现语音信号的压缩.选择不同的作用闲值,可以实现不同的压缩性能要求.
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文献信息
篇名 小波包分析在语音信号压缩中的应用
来源期刊 现代机械 学科 工学
关键词 多分辨分析 小波包分析 语音信号 信号压缩
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 设计·研究·分析
研究方向 页码范围 54-55
页数 2页 分类号 TN91
字数 1770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6886.2007.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张达敏 贵州大学电子科学与信息技术学院 80 398 8.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
多分辨分析
小波包分析
语音信号
信号压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
出版文献量(篇)
3879
总下载数(次)
12
总被引数(次)
14061
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