基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对铝电解槽极距难以在线测量的特点,将模糊C聚类和多神经网络引入极距软测量模型中,提出一种基于模糊C聚类和多神经网络的锚电解槽实时极距软测量模型.对大量的样本进行模糊C聚类得到优化样本;利用多神经网络对这些样本进行训练得到极距软测量模型;讨论极距软测量模型中辅助变量的确定及其在线获取的方法.在此基础上开发了铝电解槽实时极距在线可视化系统,并在中铝公司广西分公司320 kA系列预焙铝电解槽上进行了安装和调试,系统试运行10个月后,结果表明:造成电解槽不稳定的因素有单振源、多因素耦合和外界扰动;可通过调整单个阳极来消除单振源,提升阳极母线来消除多因素耦合,提高换极和出铝的操作质量来减少外界扰动.
推荐文章
基于电磁力信息熵的铝电解槽性能综合评估方法
稳定性
信息熵
能耗
320 kA铝电解槽
极距
铝电解槽极间电压组成及实时测量
槽电压
铝电解
实时测量
极距
我国铝电解槽计算机仿真技术的研究发展及现状
铝电解槽
计算机仿真
多物理场
智能控制
槽型对5 kA级惰性阳极铝电解槽电热场影响仿真研究
铝电解
惰性阳极
电解槽
电热场
数值模拟
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 铝电解槽极距在线可视化系统的开发与应用
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 铝电解槽 软测量 极距 模型 在线
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 材料·矿物·冶金·化学
研究方向 页码范围 880-887
页数 8页 分类号 TF821|TP391
字数 5780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2007.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅炽 中南大学能源科学与工程学院 93 868 14.0 24.0
2 周萍 中南大学能源科学与工程学院 71 410 11.0 15.0
3 李贺松 中南大学能源科学与工程学院 49 202 8.0 12.0
4 殷小宝 中南大学能源科学与工程学院 2 21 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (5)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (17)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
铝电解槽
软测量
极距
模型
在线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导