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摘要:
基于虚拟仪器的非周期机械振动系统边频带和倒频谱分析技术,是机械振动故障检测和研究领域中非常有效的工具.本文利用LabVIEW软件开发平台深入研究机械振动的非线性特征,探讨了边频带技术和倒频谱技术在机械振动检测中的应用.实验研究中,通过虚拟仪器检测故障的各种特征信息并运用边频带和倒频谱分析技术进行状态诊断,使时域和频域中故障信号的非明显特征,在倒频域非常清晰地展示出来,为机械振动故障的识别提供实据.
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文献信息
篇名 基于虚拟仪器的机械振动系统边频识别和倒频谱分析
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 倒频谱 LabVIEW 边频带
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TH133.33|TP806
字数 3588字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2007.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨奕 南通大学电气工程学院 51 278 9.0 13.0
2 沈申生 南通大学电气工程学院 19 159 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
倒频谱
LabVIEW
边频带
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
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12
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