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摘要:
基于经验模态分解技术,采用能量评估和阈值概率统计手段,提出了一种油气两相流流型状态监测的新方法.油气两相流差压信号是一典型的非平稳多组分信号,经验模态分解首先将差压信号分解成9阶本征模函数,按照频率范围可以划分为3个子带:高频带(30~50 Hz),中频带(5~30 Hz)和低频带(0~5 Hz).在不同流型下,中频带的能量变化很显著,跟踪捕捉中频带能量变化可以监测两相流流型的跃迁.首先确定不同流型下对应的归一化能量阈值,阈值概率统计技术通过移动时间窗扫描中频带子信号的方式来监测流型状态变化.油气两相流的实验结果表明该方法是有效的,为两相流流型状态监测提供了新途径.
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文献信息
篇名 基于经验模态分解的油气两相流流型状态监测
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 油气两相流 差压信号 流型 经验模态分解
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 传感器应用
研究方向 页码范围 224-227
页数 4页 分类号 TP2
字数 3317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.01.050
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研究主题发展历程
节点文献
油气两相流
差压信号
流型
经验模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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