基于模糊RBF神经网络的辐射源识别

• 作者: 王其红
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 辐射源识别 模糊 模糊RBF 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 310-313
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2007.05.014

摘要

针对模糊识别系统的不足,为了提高辐射源识别系统的识别正确率,构建了基于模糊RBF神经网络的辐射源识别系统,提出了一种等价型模糊RBF神经网络的结构和学习算法,采用五层神经网络结构来实现模糊系统的模糊化和规则推理,神经网络的所有节点和参数对应了模糊系统的隶属函数和推理过程.在仿真实验中,分别采用模糊识别系统、并联型模糊RBF神经网络、结构等价型模糊RBF神经网络进行辐射源识别,给出了三种算法在相同噪声环境下的仿真结果,表明等价型模糊RBF效神经网络有较高的正确识别率,具有更强的抗干扰能力,但运算量相对较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王其红	常州信息职业技术学院自控系	15	222	6.0	14.0