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摘要:
针对传统的视频分割算法因偏重于分割效果而导致计算量过大、实时性能差的缺点,文章提出一种在MPEG-4编码过程中通过双重筛选和利用运动估计结果提取运动对象的算法.此算法首先在运动估计过程中加入背景优先准则进行第一重筛选;然后根据运动估计后宏块的最小平均绝对差值分利用区域自适应门限进行第二重筛选,从而获得运动区域掩模;最后对掩模进行形态滤波和填充消除噪声点,最终得到运动区域.算法分别在硬件和软件平台上进行测试,结果表明,该算法不仅取得了理想的分割效果,还大幅度缩减了计算量,明显提高了实时性.
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文献信息
篇名 一种基于运动估计的MPEG-4对象分割算法
来源期刊 电力系统通信 学科 工学
关键词 运动对象 运动估计 自适应门限 形态滤波
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 3611字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7641.2007.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠鸣 南京邮电大学通信与信息工程学院 5 22 1.0 4.0
2 何鸿 江苏大学计算机科学与通信工程学院 4 106 1.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动对象
运动估计
自适应门限
形态滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统通信
月刊
1005-7641
11-4840/TK
大16开
北京市
28-109
1977
chi
出版文献量(篇)
2991
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