基于梯度权重规则的IHS变换与小波变换结合算法

• 作者: 杨武年 罗智勇 黄宇
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: IHS变换 小波变换 梯度权重规则 图像融合
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.10.021

摘要

针对多光谱图像与全色图像的融合,本文在认真分析了IHS变换、小波变换,以及基于梯度绝对值最大准则的IHS变换与小波变换结合算法的基础上,提出了一种基于梯度权重规则的改进算法.在使用小波变换融合多光谱图像I分量与全色图像时,计算二者高频细节分量的梯度作为权重,实现高频细节信息的融合;低频近似分量采用经验调节权系数的方式,运用加权和准则融合获得.融合所得新I'分量与之前多光谱图像IHS变换分离出的色度H和饱和度S进行逆变换,生成最终的融合图像.实验结果表明,该方法在保留多光谱图像光谱信息的基础上,有效地增强了融合图像的空间细节表现能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年	成都理工大学信息工程学院	143	1294	16.0	28.0
2	罗智勇	成都理工大学信息工程学院	8	199	6.0	8.0
3	黄宇	成都理工大学信息工程学院	17	11	2.0	2.0