一种基于粒子群优化算法的图像盲复原方法

• 作者: 张航 彭自然 罗大庸
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 图像盲复原 Weber律 粒子群优化 交替最小化 点传播函数
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TN391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.02.028

摘要

传统的图像盲复原算法通常采用模糊图像与复原图像的均方误差作为优化的性能指标.为进一步提高复原效果,结合反映人类视觉特性的Weber定律,提出一种改进的图像盲复原优化性能指标,并且采用双粒子群交替最小化进行求解,即在模糊辨识阶段,采用一个粒子群优化算法求解点传播函数;在复原阶段,采用另一个粒子群优化算法求解复原图像.仿真实验表明,提出的算法比以前的算法有更好的复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张航	中南大学信息科学与工程学院	80	1075	16.0	31.0
2	罗大庸	中南大学信息科学与工程学院	139	1870	21.0	37.0
3	彭自然	中南大学信息科学与工程学院	7	27	2.0	5.0