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摘要:
针对一种蓄热推钢式加热炉三个加热区的炉温稳态优化问题,本文提出了一种混合粒子群优化(HPSO)方法.首先,基于钢坯导热偏微分方程和边界条件,建立钢坯温度预报模型.然后,采用HPSO算法确定最佳稳态炉温,即炉温控制的参考输入.该方法利用混沌机制产生初始种群,通过免疫和克隆来提高粒子群优化(PSO)算法的全局搜索能力和搜索精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于HPSO的钢坯加热过程炉温优化设定
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 加热炉 稳态优化 混合粒子群优化 免疫 克隆
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1010-1014
页数 5页 分类号 TP273
字数 5950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴敏 中南大学信息科学与工程学院 439 5230 34.0 47.0
2 曹卫华 中南大学信息科学与工程学院 120 1459 20.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
加热炉
稳态优化
混合粒子群优化
免疫
克隆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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