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摘要:
由于频繁集的求解是关联规则发现的瓶颈,因此提出利用遗传算法来求固定项数的频繁集.根据该问题的特点,采用均匀设计方法产生初始种群,同时对交叉率和变异率进行了调整.利用随机产生的2 000条记录对算法进行了试验,证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 遗传算法在关联规则挖掘的应用
来源期刊 石油化工高等学校学报 学科 数学
关键词 关联规则 遗传算法 均匀设计
年,卷(期) 2007,(z1) 所属期刊栏目 优化控制
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 O242.1
字数 4231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-396X.2007.z1.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹亮 深圳大学土木工程学院 29 290 9.0 16.0
2 朱玲湘 华南农业大学理学院应用数学系 15 244 7.0 15.0
3 庄焰 深圳大学土木工程学院 24 508 10.0 22.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
遗传算法
均匀设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油化工高等学校学报
双月刊
1006-396X
21-1345/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-267
1988
chi
出版文献量(篇)
2213
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导