经验模态分解在EGG信号慢波提取中的应用

• 作者: 姜熙君 张凯 钱晓英 陈磊
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 胃电图 慢波 经验模态分解 重构
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|R318.04
• 字数: 2224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-824X.2007.01.013

摘要

对临床检测到的胃电图(electrogastrogram,EGG)信号先进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),然后再选择相应的内在模分量重构,有效地提取出EGG信号中的慢波成分,提高了信号的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯	扬州大学物理科学与技术学院	32	115	5.0	10.0
2	陈磊	扬州大学物理科学与技术学院	30	94	4.0	9.0
3	姜熙君	扬州大学物理科学与技术学院	5	40	2.0	5.0
4	钱晓英	扬州大学物理科学与技术学院	1	1	1.0	1.0