应用概率神经网络诊断自行火炮发动机的故障

• 作者: 郭新宇
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 Bayes分类规则 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 4-5,11
• 页数: 3页
• 分类号: TK423.8
• 字数: 2307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.08.002

摘要

研究了概率神经网络模型,并应用于故障诊断.对基于概率统计思想和Bayes分类规则的概率神经网络模型、网络结构、算法及其特点进行了分析,并提出一种优化估计平滑因子的方法.概率神经网络可很好地诊断自行火炮发动机运行中油路和气路的故障,在模式识别和故障诊断领域中可取得良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭新宇	炮兵学院南京分院十一系装备教研室	2	5	1.0	2.0