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摘要:
作为一种简单而有效的新兴计算技术,差分进化算法(DE)已受到学术界和工程界的广泛关注,并取得了许多成功应用.为此,围绕差分进化算法的原理、特点、改进及其应用等方面进行全面综述,重点介绍了针对复杂环境的差分进化算法研究内容,包括多目标、约束、离散和噪声环境下的优化等.最后提出了有待进一步研究的若干方向.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 差分进化算法研究进展
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 差分进化 多目标优化 约束优化 离散优化 噪声优化
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 721-729
页数 9页 分类号 TP18
字数 9125字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2007.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凌 清华大学自动化系 86 2991 29.0 53.0
2 刘波 清华大学自动化系 76 924 12.0 30.0
3 金以慧 清华大学自动化系 93 3280 28.0 55.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (160)
参考文献  (47)
节点文献
引证文献  (469)
同被引文献  (471)
二级引证文献  (1259)
1987(1)
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1992(2)
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1997(2)
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2007(3)
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2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
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  • 二级引证文献(1)
2009(57)
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2010(90)
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2020(55)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(45)
研究主题发展历程
节点文献
差分进化
多目标优化
约束优化
离散优化
噪声优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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