流程工业中的数据挖掘建模与应用

• 作者: 彭松涛
• 来源期刊: 自动化博览
• 学科: 工学
• 关键词: 流程工业 连续重整 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0492.2007.04.018

摘要

数据挖掘是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的信息和知识,已在零售业得到了广泛的应用,却在流程过程中使用较少.针对某石化企业的连续重整过程,利用决策树归纳法,建立反应器温度波动模型,对实时数据进行预测,对于引起反应器温度波动较大的操作提出建议性的决策树规则,从而达到改善控制效果和提高装置运行平稳性的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭松涛	中国石油化工股份有限公司信息管理部	1	15	1.0	1.0