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摘要:
在D.L.Donoho提出的小波阈值去噪的基础上,提出了一种新的阈值函数,其功能与硬阈值函数相当,但是它具有二阶连续可导性.相对于软阈值函数,此函数"硬"特性可以很好保留图像边缘等局部特征;而其可导性为实现图像的自适应去噪提供了可能.本文应用此阈值函数,基于SURE无偏估计,给出了一种小波自适应阈值去噪方法,并用Lenna和Barbara图做了仿真实验,实验结果显示此方法在最小均方误差(LMSE)意义上的优越性.
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文献信息
篇名 SURE准则的图像小波阈值去噪
来源期刊 北京交通大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 SURE无偏估计 小波自适应阈值 最小均方误差
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2007.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵瑞珍 北京交通大学计算机与信息技术学院 27 311 9.0 17.0
2 费双波 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
SURE无偏估计
小波自适应阈值
最小均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
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7
总被引数(次)
38401
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