基于神经网络的公路运输量预测模型及应用

• 作者: 伍雄斌 刘伟 郭建钢
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 交通工程 BP神经网络 旅客周转量 货物周转量
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5470.2007.01.025

摘要

以福建省公路旅客周转量和货物周转量的统计资料为基础,结合神经网络技术原理,应用BP神经网络方法建立3维输入、单输出、隐层单元数为15的3层神经网络模型,分别对福建省公路旅客周转量和货物周转量进行预测.结果表明,各月的旅客周转量和货物量预测值的最大相对误差的绝对值分别为0. 4890%和0. 4495%.该模型具有简便实用、预测精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建钢	福建农林大学交通学院	76	403	12.0	16.0
2	伍雄斌	福建农林大学交通学院	2	35	2.0	2.0
3	刘伟		1	10	1.0	1.0