基于模糊神经网络的机载设备智能故障诊断系统

• 作者: 陈必然 霍立平 黄斌
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 故障诊断 推理流程
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 光电器件与系统
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.11.027

摘要

针对某型飞机机载设备故障多,且具有模糊性、复杂性的特点,本文将模糊逻辑和神经网络相结合,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,建立了模糊神经网络故障诊断模型.采用图形化编程技术,开发了一种故障诊断推理流程图,方便了用户的开发.该系统依据专家知识和测试数据,可将故障隔离到内场可更换单元(SRU)或某个功能电路.实践证明该诊断系统是有效的,具有推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈必然		5	25	3.0	5.0
2	黄斌		3	32	2.0	3.0