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摘要:
如何有效地了解从一个业务数据中究竟能够发现什么,如何有效地让有经验的用户参与并知道模式的探索,精练挖掘结果,便于从不同角度分析数据知识,从而高效得到新样本的分类,提高分类准确率,是研究并实现数据挖掘功能有效性的重要一环.本文以电信渠道建设业务数据为应用环境,运用数据仓库技术和决策树归纳方法的结合来进行数据分析,从而实现交互式多层次的挖掘功能的实现.
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文献信息
篇名 基于数据立方交互式多层次决策树挖掘功能实现及应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数据仓库 数据挖掘 决策树 交互式 多层次
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 104-106,110
页数 4页 分类号 TP311
字数 3995字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.12.030
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王诚 南京邮电大学通信与信息工程学院 34 123 6.0 9.0
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数据挖掘
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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