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摘要:
讨论了单一尺度下的小波方差,并结合信息论中信息熵的定义和物理意义,进一步引进了多尺度下的小波熵;分别以频率突变和幅度突变两种仿真信号为对象,分析了小波方差与小波熵在反映随机信号统计特征方面的特点;最后,以一类钻井信号为例,分别利用两种方法分析和提取了信号在强噪声环境下的脉冲特征.仿真和实例说明,相对于小波方差对尺度选择的依赖,小波熵可以综合各尺度的信息,能够从整体上更有效地提取信号特征.
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文献信息
篇名 小波方差与小波熵在信号特征提取中的应用
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 小波方差 小波熵 信号分析 特征提取
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 365-369
页数 5页 分类号 TN914.2
字数 3839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2007.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柯熙政 西安理工大学自动化与信息工程学院 317 2745 24.0 36.0
2 李建勋 西安理工大学自动化与信息工程学院 103 945 15.0 25.0
3 郭华 西安理工大学自动化与信息工程学院 26 61 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波方差
小波熵
信号分析
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导