曲线和曲面拟合的改进缩张算法

• 作者: 万林生 王文平 顾世梁 黄丽娟
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 非线性方程 参数估计 最优化 缩张算法 数值微分 程序
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 583-589
• 页数: 7页
• 分类号: S5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2007.04.010

摘要

本文对缩张算法进行了多处改进,其中最主要的是与基于数值微分的改良高斯-牛顿法相结合,形成了曲线与曲面拟合的改进缩张算法.新算法不需提供非线性方程的偏导数,但可利用近似偏导数指导搜索方向,提高搜索效率.改进缩张算法减少了复杂非线性方程拟合的运算负荷,提高了利用度点反馈调节搜索步长和区域的敏感度,增强了跳出局部最优陷阱的能力.新算法可在较大初值范围内实现全局最优拟合.本文以3个不同类型的实例验证了新算法的拟合功效.编制了可动态显示拟合过程的Matlab程序,可供曲线和曲面拟合应用者使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丽娟	扬州大学江苏省作物生理遗传重点实验室	5	23	3.0	4.0
2	顾世梁	扬州大学江苏省作物生理遗传重点实验室	40	1387	17.0	37.0
3	万林生	扬州大学江苏省作物生理遗传重点实验室	1	10	1.0	1.0
4	王文平	扬州大学江苏省作物生理遗传重点实验室	1	10	1.0	1.0