基于图形模式识别的电能质量扰动分类

• 作者: 冯宇 史丽萍 苗长新
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 模式识别 稳态电能质量指标 图形特征 扰动分类
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 电网运行与安全
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2007.12.034

摘要

为对电能质量控制中的扰动进行正确分类,在总结现有扰动分类方法的基础上,基于模式识别理论,以α、β两相电量合成的图形为研究对象,提出了两个计算电量与理想正弦工频电量贴近度的稳态电能质量指标,当系统中含有谐波和负序分量时,该指标能综合地反映出它们对电能质量的整体影响;仿真分析了各种电能质量扰动现象并总结出它们的α、β两相电量合成图形特征,通过这些特征可简便直观地实现对电能质量扰动的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗长新	中国矿业大学信电学院	20	83	6.0	8.0
2	史丽萍	中国矿业大学信电学院	142	1005	17.0	23.0
3	冯宇	中国矿业大学信电学院	16	175	6.0	13.0