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摘要:
本文针对网格任务的瞬变性、随机性,以新的建模方式构建基于遗传算法的网格调度算法,并对遗传算法进行改进,针对数据网格任务数量大的特点将程序并行化,探索出适合数据网格调度的进化算法-改进的并行遗传调度算法.本文同传统的Max-Min和GA调度算法进行了比较,实验表明,该算法对大规模的数据网格任务调度具有很好的性能.
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文献信息
篇名 基于改进的并行遗传算法的数据网格资源调度
来源期刊 高性能计算技术 学科 工学
关键词 网格 数据网格 调度 遗传算法 MPI
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 高性能计算热点技术
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李辉 上海大学计算机工程与科学学院 14 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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数据网格
调度
遗传算法
MPI
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
高性能计算技术
双月刊
32-1679/TP
江苏省无锡33信箱353号
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出版文献量(篇)
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