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基于改进的并行遗传算法的数据网格资源调度
基于改进的并行遗传算法的数据网格资源调度
作者:
李辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网格
数据网格
调度
遗传算法
MPI
摘要:
本文针对网格任务的瞬变性、随机性,以新的建模方式构建基于遗传算法的网格调度算法,并对遗传算法进行改进,针对数据网格任务数量大的特点将程序并行化,探索出适合数据网格调度的进化算法-改进的并行遗传调度算法.本文同传统的Max-Min和GA调度算法进行了比较,实验表明,该算法对大规模的数据网格任务调度具有很好的性能.
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篇名
基于改进的并行遗传算法的数据网格资源调度
来源期刊
高性能计算技术
学科
工学
关键词
网格
数据网格
调度
遗传算法
MPI
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
高性能计算热点技术
研究方向
页码范围
25-29
页数
5页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李辉
上海大学计算机工程与科学学院
14
22
3.0
4.0
传播情况
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(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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数据网格
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遗传算法
MPI
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高性能计算技术
主办单位:
中国人民解放军总参第五十六研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
32-1679/TP
开本:
出版地:
江苏省无锡33信箱353号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1235
总下载数(次)
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