粒子群优化算法求解航空发动机模型的应用

• 作者: 刘剑锋 刘海峰 张强 杨欣毅
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 粒子群优化算法 航空发动机 数学模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 39-41,44
• 页数: 4页
• 分类号: O241.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2007.06.012

摘要

将粒子群优化(PSO)算法引入到发动机模型的求解中,利用粒子群优化算法所具有的群体智能和记忆功能,能够较快地求解模型,克服了N-R法求解发动机模型时对初值的敏感以及需要函数求导的困难.计算结果表明,粒子群优化算法求解发动机模型比N-R法具有更好的收敛性和更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨欣毅		53	229	7.0	12.0
2	刘海峰		23	98	5.0	8.0
3	张强		9	16	3.0	3.0
4	刘剑锋		4	5	2.0	2.0