基于铝电解过程的神经网络模型预测控制的应用研究

• 作者: 李界家 郭宏伟 马斌 马驰
• 来源期刊: 轻金属
• 学科: 工学
• 关键词: 铝电解 神经网络 模型预测控制
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 电解铝
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TF801.1
• 字数: 1982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1752.2007.03.007

摘要

铝电解过程是一个复杂的非线性、时变和大时滞的工业过程体系,采用常规的控制方法,很难达到良好的控制效果.本文提出了一种基于铝电解过程的神经网络模型预测控制算法,建立了神经网络预测模型,将神经网络和模型预测控制算法相结合,实现了铝电解过程的最优控制.仿真结果表明:神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,其预测效果好,该预测控制方法可以使系统很快地达到稳态,具有很好的响应特性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李界家	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	117	683	13.0	20.0
2	马斌	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	91	448	11.0	15.0
3	马驰		10	16	2.0	4.0
4	郭宏伟	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	3	26	2.0	3.0