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摘要:
利用最小二乘法对位移时间序列进行分段拟合以提取时间序列的趋势项,从而将非稳定时间序列稳定化,对去除趋势项的稳定时间序列即残差进行常规AR(p)时序分析.结合滚动预测方法,建立边坡失稳预测的叠合模型,以长江三峡某边坡为例,对该模型进行的检验表明:新模型的预测精度较高、实时可靠.
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文献信息
篇名 边坡非线性位移的分段最小二乘-时间序列分析
来源期刊 世界地质 学科 工学
关键词 时间序列分析 非线性位移 叠合模型 边坡 最小二乘法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 地质工程
研究方向 页码范围 102-107,123
页数 7页 分类号 TU12
字数 5508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5589.2007.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广杰 吉林大学建设工程学院 46 547 13.0 21.0
2 周志广 吉林大学建设工程学院 3 70 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
非线性位移
叠合模型
边坡
最小二乘法
研究起点
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世界地质
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1982
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