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摘要:
在生物医学信号处理领域,独立分量分析(PCA)和主分量分析(ICA)是两种广泛应用的方法.但是,这两种方法各有其优缺点.提出了一种新颖的方法,将ICA和PCA相结合,通过求相关的技术,分别取ICA和PCA方法的优点.将该方法应用于从母体腹部测得的多通道信号中提取胎儿心电信号的实验,得到令人满意的结果.研究结果表明,这种结合ICA和PCA的方法能够比较准确地分离出所需要的胎儿心电信号,进而可以对胎儿心电进行监护,因此在临床上具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 结合ICA和PCA方法的胎儿心电提取
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 主分量分析 独立分量分析 胎儿心电 相关
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 223-225,229
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.08.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小培 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 132 1377 20.0 29.0
2 郭晓静 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 19 268 11.0 16.0
3 李文娟 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 5 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
主分量分析
独立分量分析
胎儿心电
相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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