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摘要:
合成孔径雷达(SAR)成像系统的热噪声和海杂波严重影响SAR图像自动目标检测的性能,去噪和均匀背景杂波是提高SAR图像目标检测性能的重要课题.根据SAR图像噪声功率一般存在于信号小尺度,没有跨尺度特征,而目标信号的边缘具有跨尺度的特点,本文提出了一种多尺度积信号增强和去噪的SAR图像船舰目标检测算法.本算法对SAR图像进行小波变换,应用多尺度积在小波域增强SAR图像船舰信号和均匀背景杂波,再对SAR图像进行目标检测.ERS SAR图像用于验证本文算法.仿真实验结果表明,新算法同传统的双参数CFAR检测算法、基于K-分布背景杂波的检测算法以及基于小波软阈值增强的检测算法相比,在虚警数和品质因数性能指标上均优于后几种检测算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SAR图像多尺度积增强的目标检测算法
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 小波变换 船舰检测 多尺度积
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 185-192
页数 8页 分类号 TP722.6|TP751.1
字数 4782字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2007.02.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
小波变换
船舰检测
多尺度积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导