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摘要:
将小波和神经网络理论结合,并将小波神经网络用于毫米波频率步进雷达目标一维距离像识别,提出了基于小波分析的能量特征矢量法,分类识别效果有了很大的提高.
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文献信息
篇名 基于小波变换和神经网络的毫米波一维距离像识别
来源期刊 战术导弹技术 学科 工学
关键词 小波变换 神经网络 一维距离像 特征提取 目标识别
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 制导与控制
研究方向 页码范围 74-76,85
页数 4页 分类号 TJ765.3+35
字数 2980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1300.2007.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兴堂 63 750 15.0 25.0
2 雷虎民 199 1030 15.0 19.0
3 李炯 82 447 11.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (3)
参考文献  (2)
节点文献
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1989(1)
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1992(1)
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1999(1)
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2002(1)
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2007(0)
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  • 二级引证文献(0)
2012(1)
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2013(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
神经网络
一维距离像
特征提取
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
战术导弹技术
双月刊
1009-1300
11-1771/TJ
大16开
北京市
1980
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
4
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