基于中值滤波的灰色预测模型及其在大坝变形预测中的应用

• 作者: 张勤 李亚红 王利
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 中值滤波 灰色预测模型 大坝 变形
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TV698|P258
• 字数: 3607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2007.02.049

摘要

在大坝变形监测中,当用GM(1,1)模型对稳定变化的变形数据序列进行预测时,效果较好.但是,影响坝体变形的因素多种多样,且处于动态变化之中,观测数据中将不可避免地存在着一些随机扰动,这些扰动使大坝的变形曲线发生异常波动.此时仅用GM(1,1)模型进行预测,其精度和可靠性就会下降.为此,本文提出一种基于中值滤波的GM预测模型,即先用中值滤波算法对发生波动的原始变形监测数据进行滤波处理,而后再建立GM模型进行灰色预测.实例证明,基于中值滤波的GM预测模型可以有效地提高大坝变形的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勤	长安大学地质工程与测绘工程学院	137	1623	21.0	32.0
2	王利	长安大学地质工程与测绘工程学院	48	1009	17.0	30.0
3	李亚红		3	196	3.0	3.0