支持向量机在脏腑辨证中的应用

• 作者: 张涛 张连堂 徐自力 朱维克
• 来源期刊: 光盘技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 支持向量机 证候 辨证施治
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算技术与自动化
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 分类号: TP274
• 字数: 1678字
• 语种: 中文

摘要

支持向量机是一种基于结构风险最小化的分类算法,本文将其运用到中医脏腑辨证中,通过对大量实例的研究,阐述了这种数据挖掘算法可以用于解决传统中医的"脏腑辨证"问题,具有良好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张连堂	河南大学数据与知识工程研究所	44	200	8.0	12.0
2	张涛	河南大学数据与知识工程研究所	35	74	5.0	7.0
3	朱维克		5	10	2.0	3.0
4	徐自力		4	28	3.0	4.0