原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
利用小波网络构造模型的优化组合函数.建立了城市用水量非线性组合预测模型.将非线性组合函数的拟合转化为小波网络参数的估计,采用遗忘因子法训练网络的权值,利用递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子.实例表明,该方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度,克服了线性组合预测方法适应性不强的问题.
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文献信息
篇名 城市用水量非线性组合预测方法研究
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 算法 城市用水量 非线性组合预测 小波网络
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 土木工程
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TV674
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.2007.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施周 湖南大学土木工程学院 152 1854 23.0 33.0
2 李黎武 湖南大学土木工程学院 15 244 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
算法
城市用水量
非线性组合预测
小波网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
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总被引数(次)
41941
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