基于平均曲率流活动轮廓模型的超声医学图像边缘提取

• 作者: 李德玉 杨柳 林江莉 汪天富
• 来源期刊: 航天医学与医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 超声图像 边缘提取 活动轮廓模型 各向异性扩散 平均曲率流
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 分类号: TP317|R445
• 字数: 3405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0837.2007.03.011

摘要

目的 改进外部力场以提高梯度矢量流(gradient vector flow, GVF)活动轮廓模型在超声斑点噪声环境下的边缘提取的稳定性和准确性.方法 用角点判断函数和梯度控制函数调节平均曲率流(mean curvature vector flow, MCVF)扩散和各向异性扩散程度,生成新的外部力场,引导活动轮廓模型实现边缘提取.结果 通过二值加噪图像和心脏超声图像的实验,验证了该方法的捕捉范围和处理噪声方面优于GVF.结论 本文提出的边缘提取结果在超声医学图像方面鲁棒性强、初始化范围大、弱化噪声,同时能够保留边界以及尖角点,是适用于超声医学图像边缘提取的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林江莉	四川大学生物医学工程系	52	395	11.0	18.0
2	李德玉	四川大学生物力学工程实验室	41	507	15.0	21.0
3	汪天富	四川大学生物医学工程系	41	554	15.0	22.0
4	杨柳	四川大学生物力学工程实验室	106	419	11.0	15.0