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摘要:
规划是人工智能研究的一个重要方向,具有极其广泛的应用背景.POMDPRS是一种结合了PRS的持续规划机制、POMDP的概率分布信念模型和极大效用原理的持续规划系统.它具有较强的对动态不确定性环境的适应能力.但是在大状态空间下的信念更新是其作为实时系统的瓶颈.该文试图将Monte Carlo滤波引入POMDPRS,从而达到降低信念更新的复杂度的目的,满足系统实时性的要求.
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文献信息
篇名 一种基于Monte Carlo滤波的对POMDPRS系统性能的改进
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 POMDPRS 信念更新 Monte Carlo滤波
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 999-1004
页数 6页 分类号 TP18
字数 5967字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.06.015
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研究主题发展历程
节点文献
POMDPRS
信念更新
Monte Carlo滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
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