基于前馈复式的BSS去噪方法

• 作者: 唐蓓 成谢锋 陶冶薇
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲分离 噪声处理 前馈
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3559.2007.01.018

摘要

在BSS中,含噪声信号的盲分离是困难的,因为存在太多的未知条件.针对噪声环境,提出了一种基于前馈复式BSS去噪新方法.由于BSS算法的目的是尽可能恢复源信号,因而其实际输出信号总是由某个较强的源信号迭加另一些较弱的源信号及噪声组成.该方法是把那些较弱的源信号及噪声又假定为一个新的混合源信号Snew,那么通过适当的选择和组合前一次盲分离的结果作为下一次盲分离的源,反复使用盲分离技术就可把这个假定的Snew分离出来,再将Snew与选定的某个恢复源信号取谱差,达到消除噪声,提高分离结果性能指标的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成谢锋	济南大学控制学院	28	105	6.0	9.0
2	陶冶薇	济南大学理学院	8	94	5.0	8.0
3	唐蓓	济南大学电教中心	1	0	0.0	0.0