基于支持向量机的汽油族组成近红外光谱分析方法研究

• 作者: 刘绍璞 史永刚 宋世远 张洁 李子存
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 主成分分析 最小二乘支持向量机 近红外光谱 汽油 族组成
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 343-346,351
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33|TE626.21
• 字数: 2820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2007.03.012

摘要

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的汽油族组成近红外光谱分析方法.采用国家标准方法(GB 11132-1989液体石油产品烃类测定法--荧光指示剂吸附法)测定了重庆地区销售的汽油族组成,并采用主成分分析-最小二乘支持向量机建立汽油族组成的预测模型.预测模型对汽油中芳烃和烯烃含量的RMSEC分别为0.209 0和0.214 2.实验结果表明所建模型具有计算量小,预测准确、可靠,而且操作简单、维护费及测试费用低等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李子存	后勤工程学院基础部	32	210	9.0	12.0
2	张洁	后勤工程学院基础部	14	44	4.0	6.0