图像自动识别技术在海洋浮游生物分析中的应用

• 作者: 于新生 刘西锋 唐颖 王铌
• 来源期刊: 海洋科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海洋浮游生物 特征提取 图像处理 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: P715|TP751
• 字数: 5946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3096.2007.10.017

摘要

介绍了一种利用数学形态学特征和Gabor纹理特征,结合主成分分析与支持向量机对胶州湾沿岸7种浮游生物的活体图像进行自动识别的方法.实验结果表明,基于主成分分析的降维识别模式可以提高系统识别性能,其平均识别正确率达78.5%,通过对图像采集、图像处理、特征的选取等方面做进一步的改进和提高,基于计算机数字图像的海洋浮游生物自动识别方法将为海洋生态环境监测提供新的实时、快速、高效检测平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于新生	中国海洋大学海洋地球科学学院	20	111	6.0	10.0
2	唐颖	中国海洋大学信息科学与工程学院	3	18	2.0	3.0
3	王铌	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	16	1.0	2.0
4	刘西锋	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	16	1.0	2.0