基于神经网络的洮河枯期径流预报模型研究

• 作者: 杨新华 苏军希 金兴文 陈玉松 马建立
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 工学
• 关键词: 枯季径流预报 Elman网络 网络训练 水文预测
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TV121
• 字数: 2121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4929.2007.08.026

摘要

根据洮河50年(1957～2006年)的径流量、降雨和上游径流量数据,建立了基于反馈神经网络的Elman洮河枯季径流预报模型.利用matlab7提供的神经网络工具箱进行建模训练.仿真结果表明所采用的Elman网络预报模型精度高,为人工神经网络运用到水文预测方面提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	107	556	12.0	17.0
2	马建立	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	8	28	3.0	4.0
3	金兴文	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	5	38	2.0	5.0
4	陈玉松	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	4	37	2.0	4.0
5	苏军希		2	3	1.0	1.0