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摘要:
提出了一种简单而有效的静态图像压缩算法,根据图像经小波分解后系数的特点以及人眼对图像的边缘信息更加敏感的特性,对Shpiro的EZW算法进行改进.由于改进后的算法更加注重边缘信息的编码,实验结果表明重构后的图像更加清晰,尤其在低比特率时更加明显.
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文献信息
篇名 对EZW图像编码算法的改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 嵌入零树小波编码 图像压缩 小波变换
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TP391
字数 3074字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.16.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘福恒 莱阳农学院信息科学与工程学院 3 19 2.0 3.0
2 张君 北京理工大学计算机科学技术学院 11 69 4.0 8.0
3 施运梅 北京机械工业学院计算机与自动化系 7 44 3.0 6.0
4 刘旭红 北京机械工业学院计算机与自动化系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入零树小波编码
图像压缩
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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