神经网络技术在钻井工程事故预测、预报中的应用

• 作者: 韩性礼
• 来源期刊: 录井工程
• 学科: 工学
• 关键词: 录井 工程事故 预测预报 神经网络 BP算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 软件
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TE14
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9803.2007.01.009

摘要

工程事故预测、预报是录井技术解决现场问题的主要任务之一.由于钻井工况的多态性以及工程参数变化受各种环境因素影响的复杂性,对备类事故快速、准确的预报一直是工程事故预测、预报的难点.针对上述问题,采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法,探讨了建立智能预报模型的基本方法,进一步阐述了如何提高预报准确度的问题,并结合工程事故预报实例检验了神经网络模型的可行性.检验结果表明,该方法能够较好地把握工程事故发生的规律,能够对工程施工过程中的各类事故进行合理预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩性礼		7	43	5.0	6.0